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職位描述：
職位描述：
1. 參與圖像/視頻技術(shù)的研發(fā)、升級(jí)、和在新聞媒體全鏈路的各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中落地：包括圖像版權(quán)，圖像視頻智能編輯，圖像識(shí)別/caption，圖像視頻新聞性預(yù)測(cè)，圖像視頻美學(xué)優(yōu)選及處理等
2．運(yùn)用 cuda 庫以及多機(jī)多 gpu卡參與大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能力建設(shè)
3．負(fù)責(zé)圖像視頻相關(guān)數(shù)據(jù)的積累、打標(biāo)、挖掘和建模過程，跟蹤業(yè)界和學(xué)術(shù)界最新進(jìn)展，并且能夠快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)中
4．適時(shí)進(jìn)行技術(shù)分享、專利申請(qǐng)和學(xué)術(shù)文章發(fā)表，提高智云在視覺/多媒體領(lǐng)域的的技術(shù)影響力
職位要求:
1. 計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域 master 或者 phd 學(xué)位，曾在領(lǐng)域內(nèi)的頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文 (如：cvpr, iccv),關(guān)注最新深度學(xué)習(xí)前沿進(jìn)展，如resnet，densenet，nasnet，squeeze-excitation，gan等，或具備資深的業(yè)界經(jīng)驗(yàn)
2．熟悉一個(gè)或多個(gè)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源工具庫，例如：tensorflow，mxnet，pytorch，caffe，theano等
3．對(duì)大規(guī)模分布式計(jì)算范式有深刻認(rèn)識(shí)，熟悉 mapreduce，了解 parameter server架構(gòu)原理
4．表達(dá)清晰，樂觀向上，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，具備較強(qiáng)抗壓能力