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作為螞蟻機器學習的中臺團隊，負責支持賦能金融科技的各類業(yè)務場景，包括信貸風控，保險科技，支付營銷，搜索推薦廣告等。同時，團隊近年來在nips、iclr、kdd、sigir 等國際頂會發(fā)表數(shù)十篇文章，技術(shù)成果也被中國人工智能學會、中國計算機學會、中國電子學會等機構(gòu)授予獎項，彰顯了極大的社會和科技價值。在這里你的工作將主要包含以下內(nèi)容： 1. 大模型測評和應用：建設全面和完善的大模型標準化評測體系，通過多個維度對各類大模型的性能進行測評，引導和推動大模型研發(fā)團隊不斷優(yōu)化迭代，及時追蹤大模型最新進展，提升螞蟻大模型在行業(yè)中的競爭力。同時探索大模型與推薦、風控等領域的結(jié)合方式，服務于螞蟻各類金融場景。 2. 機器學習算法助力業(yè)務增長：負責深度學習，遷移學習，多任務/多場景學習，序列建模，圖學習，因果推斷等方向的創(chuàng)新研究，打造行業(yè)技術(shù)壁壘，推動機器學習算法在數(shù)字支付、數(shù)字生活、數(shù)字金融核心場景應用落地。 3. 平臺建設：搭建螞蟻內(nèi)部大規(guī)模機器學習平臺，構(gòu)建各類機器學習算法框架，支撐螞蟻內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進行模型訓練，服務于螞蟻各業(yè)務場景 職位要求 1. 熟悉主流機器學習算法及原理，了解大模型最新進展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學習框架。 3. 良好的學習和溝通能力，有責任心，有鉆研精神。 4. 具備以下一個或者多個方向的經(jīng)驗優(yōu)先： a. 具有大模型評測、大模型預訓練，遷移學習，多場景/多任務學習，小樣本學習，序列建模等相關領域研究和項目經(jīng)驗 b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國際頂會發(fā)表過論文； c. 參加國際ml比賽等競賽并獲獎；