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職責(zé)描述: 1、多模態(tài)魯棒性：挖掘ai模型（多種模態(tài)）在各種現(xiàn)實(shí)場景下的魯棒性（對(duì)抗、分布漂移）問題，并研究相應(yīng)魯棒性提升方案。 2、大模型安全性：挖掘發(fā)現(xiàn)大模型存在的安全性（安全與幻覺）問題，并研究相應(yīng)去毒解決方案。 3、大模型訓(xùn)練及優(yōu)化：通過知識(shí)檢索增強(qiáng)等技術(shù)訓(xùn)練大模型，強(qiáng)化單一垂類域的大模型能力，解決大模型的誤判和錯(cuò)誤認(rèn)知問題，能準(zhǔn)確地解決業(yè)務(wù)實(shí)際問題。 任職要求: 1、具有ai安全、大模型安全、nlp、多模態(tài)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2、計(jì)算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)背景；具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力； 3、熟悉pytorch、tensorflow相關(guān)深度學(xué)習(xí)算法框架，有相應(yīng)的模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)； 4、具備良好的溝通、協(xié)作能力；有快速學(xué)習(xí)能力； 5、在機(jī)器學(xué)習(xí)/cv/nlp/人工智能相關(guān)領(lǐng)域有頂會(huì)論文或者有算法競賽top經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。