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1、消費(fèi)信貸決策研發(fā)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和落地，綜合利用算法&數(shù)據(jù)&工程能力，為風(fēng)控專(zhuān)家提供自動(dòng)化的訓(xùn)練、測(cè)算、分析工具，提高決策速度和精度。 2、消費(fèi)信貸決策引擎的持續(xù)優(yōu)化，設(shè)計(jì)和落地可用性高、易用性高的決策平臺(tái)，包括但不限于計(jì)算加速、數(shù)據(jù)傳輸加速、耗時(shí)優(yōu)化等。 3、為億級(jí)用戶(hù)提供服務(wù)的高可用底座，滿(mǎn)足金融級(jí)別的可用性要求。 職位要求 1、熟悉信貸業(yè)務(wù)流程，對(duì)信貸環(huán)節(jié)中風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、客群分層、授信定價(jià)計(jì)算中涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化的技術(shù)體系有一定理解。 2、熟悉python和java編程，熟悉常用算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，有較強(qiáng)的sql能力。 3、熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)框架，有百億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)負(fù)責(zé)olap的技術(shù)框架建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，有hive/spark/flink等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)4、熟悉常用的ml/dl/optimize等框架，對(duì)abc-score、信貸響應(yīng)、策略運(yùn)籌等依賴(lài)的k8s/計(jì)算/gpu框架有一定的理解和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。