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崗位職責： 1、深度參與公司 AI 系統(tǒng)的本地化部署工作，負責從前期環(huán)境搭建、配置調(diào)試到后期優(yōu)化維護的全流程實施，確保系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行，與公司現(xiàn)有醫(yī)藥業(yè)務 IT 基礎設施無縫對接。 2、設計多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、PDF/PPT文檔、音視頻等）的清晰、向量化與檢索增強方案，構(gòu)建企業(yè)級知識圖譜系統(tǒng)。 3、開發(fā)基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的智能問答系統(tǒng)，優(yōu)化語義檢索精度與響應延遲。實現(xiàn)知識庫動態(tài)更新機制，支持增量數(shù)據(jù)自動化融入與版本控制。 4、設計多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流水線，優(yōu)化Embedding模型在行業(yè)術語、長文本等場景的表現(xiàn)。構(gòu)建端到端監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)推理耗時、顯存占用等核心指標的實時預警與根因分析 5、探索MoE（Mixture-of-Experts）架構(gòu)在企業(yè)私有化場景的落地可行性。 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業(yè)，具有扎實的理論基礎，3 年以上算法開發(fā)工作經(jīng)驗，有醫(yī)藥行業(yè)算法應用經(jīng)驗者優(yōu)先。 2. 精通 Python、R 等主流編程語言，熟練掌握至少一種深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具備從 0 到 1 構(gòu)建復雜算法模型的能力，有模型壓縮、加速優(yōu)化經(jīng)驗者更佳。 3. 熟悉常見機器學習算法及其原理，能根據(jù)業(yè)務問題靈活選型并優(yōu)化算法，深入理解深度學習在圖像識別、自然語言處理、時間序列預測等多領域應用，并有相關項目實踐。 4. 掌握大數(shù)據(jù)處理技術，熟悉 Hive、Spark 等大數(shù)據(jù)工具，具備處理海量、高維、異構(gòu)醫(yī)藥數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能高效完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、特征工程等任務，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量用于算法建模。 5. 了解醫(yī)藥行業(yè)基礎知識，包括但不限于藥物研發(fā)流程、臨床試驗規(guī)范、醫(yī)療信息化系統(tǒng)等，能夠快速理解業(yè)務痛點，將 AI 技術精準嵌入醫(yī)藥業(yè)務流程，具備良好溝通協(xié)作能力，與跨部門團隊緊密配合推動項目落地。