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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)AI相關(guān)業(yè)務(wù)需求溝通和分析，主導(dǎo)功能模塊的技術(shù)方案設(shè)計(jì)； 2、負(fù)責(zé)開發(fā)和維護(hù)核心AI算法引擎，實(shí)施模型全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與評估； 3、工程化封裝與部署模型，構(gòu)建高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的生產(chǎn)級推理服務(wù)； 4、將AI能力集成到產(chǎn)品，參與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施或平臺組件的開發(fā)； 5、解決線上系統(tǒng)復(fù)雜技術(shù)問題，確保AI系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行； 6、負(fù)責(zé)技術(shù)文檔編制，推動AI開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)； 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)本科以上學(xué)歷，2年以上AI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、精精通Python編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備扎實(shí)的軟件開發(fā)基礎(chǔ)和良好的編碼習(xí)慣； 3、具有將AI模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，了解模型服務(wù)化（如RESTful API, gRPC）、容器化（Docker）和相關(guān)技術(shù)（如Kubernetes）； 4、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理（監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評估、過擬合/欠擬合、常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如CNN、RNN/LSTM、Transformer等）； 5、熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）； 6、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。