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職責(zé)描述： 1.參與語言、多模態(tài)基礎(chǔ)大模型研發(fā)，設(shè)計(jì)、優(yōu)化模型架構(gòu)與算法，提升模型性能； 2.深入研究多模態(tài)大模型，支持圖像識(shí)別、視覺問答和跨模態(tài)生成等任務(wù)； 3.優(yōu)化模型訓(xùn)練流程，提升文本及其他模態(tài)數(shù)據(jù)的處理效率與質(zhì)量； 4.實(shí)現(xiàn)模型微調(diào)（如SFT、RLHF、DPO等）與適配方案，針對(duì)不同下游任務(wù)進(jìn)行性能優(yōu)化，支撐大模型應(yīng)用開發(fā)； 5.參與構(gòu)建評(píng)估體系，測(cè)試模型在語言理解、知識(shí)應(yīng)用和多模態(tài)任務(wù)上的表現(xiàn)； 6.跟蹤大模型相關(guān)前沿技術(shù)及外圍技術(shù)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)研發(fā)，支撐技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。 任職資格： 1.人工智能、計(jì)算機(jī)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，有大語言模型或多模態(tài)模型研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2.熟悉Transformer架構(gòu)，了解GPT、LLaMA、Mistral等語言模型與CLIP、BLIP、LLaVA等多模態(tài)模型原理； 3.具備NLP或CV基礎(chǔ)，掌握注意力機(jī)制、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和對(duì)比學(xué)習(xí)等核心技術(shù)； 4.熟練使用PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，了解DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等分布式訓(xùn)練系統(tǒng)； 5.熟悉LoRA、QLoRA、PEFT等高效微調(diào)方法，能實(shí)現(xiàn)SFT、RLHF或DPO等對(duì)齊技術(shù)； 6.具備Agent、RAG、Text2SQL等基礎(chǔ)技術(shù)核心算法及模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7.具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作與解決問題的能力，熱愛技術(shù)創(chuàng)新。