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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件云原生化的技術(shù)演進(jìn)、開發(fā)和維護(hù)，支持PB量級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)； 2.負(fù)責(zé)juicefs在AI和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用與落地，基于juicefs建設(shè)存算分離的大數(shù)據(jù)平臺(tái)； 3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)湖技術(shù)的研究與落地，數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)的行業(yè)趨勢(shì)調(diào)研、技術(shù)選型和組件存算分離架構(gòu)研究設(shè)計(jì)； 4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、離線數(shù)據(jù)開發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)核心組件的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)。 任職資格： 1.本科及以上學(xué)歷，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作5年以上，具備豐富的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)歷； 2.精通java/Python語言，熟悉spring boot等服務(wù)端開發(fā)框架，熟悉 Kubernetes 的架構(gòu)和操作； 3.熟悉dataworks、網(wǎng)易數(shù)帆等數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)，有數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮； 4.熟悉Hadoop、juicefs、spark、flink、doris、airflow、kafka等大數(shù)據(jù)組件的實(shí)現(xiàn)原理，有較強(qiáng)的問題故障排查能力，能夠獨(dú)立解決大數(shù)據(jù)組件的常見問題； 5.熟悉Datahub、Atlas等元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，有元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮； 6.熟悉Paimon、Iceberg等數(shù)據(jù)湖技術(shù)，有湖倉一體架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7.具備很強(qiáng)的責(zé)任意識(shí)，自驅(qū)力，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，做事主動(dòng)積極，勇于挑戰(zhàn)高難度工作。