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職責(zé)描述： 1.深入業(yè)務(wù)部門調(diào)研業(yè)務(wù)需求，梳理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和訴求，輸出需求文檔。 2.提出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求解決路徑，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)架構(gòu)方案，完成指標(biāo)梳理、維度建模等工作，輸出模型設(shè)計文檔，建立數(shù)據(jù)分析模型； 3.基于構(gòu)建的指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)集市，完成相關(guān)的數(shù)據(jù)報表UI原型設(shè)計，完成BI可視化報表搭建； 4.與產(chǎn)品、開發(fā)等部門緊密溝通合作，協(xié)助完成數(shù)據(jù)開發(fā)等數(shù)據(jù)治理工作，跟進(jìn)方案落地； 5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與接入、數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換(ETL)、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與監(jiān)控等工作。 6.與需求方協(xié)同驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，分析并處理相關(guān)問題； 7.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺項目日常運(yùn)維，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。對業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測和跟蹤，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)并定位問題原因，確保問題得到及時解決； 8.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項目管理工作，及時反饋、協(xié)調(diào)、處理項目問題，以確保項目交付。 9.提出意見幫助提高數(shù)據(jù)服務(wù)效率，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。 任職要求： 1.具備基本數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理理論知識、技術(shù)基礎(chǔ)。熟悉主流大數(shù)據(jù)體系。有一定的數(shù)據(jù)治理平臺實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗(yàn)（如騰訊wedata）者優(yōu)先。 2.3年以上大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理(數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖)、數(shù)據(jù)開發(fā)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有大宗商品、供應(yīng)鏈或金融領(lǐng)域背景。熟悉大宗貿(mào)易業(yè)務(wù)流程（如現(xiàn)貨采銷、物流、套保等）者優(yōu)先。 3.熟悉大數(shù)據(jù)框架(Hadoop/Spark)，了解Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)原理。 4.精通SQL , 熟悉Python/Java等編程語言。熟悉Mysql，Oracle，PostgreSQL等主流數(shù)據(jù)庫。熟悉clickhouse等列式存儲數(shù)據(jù)庫。了解ETL工具。 5.了解基本的可視化工具使用，有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 個人素質(zhì) 1.邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，具備數(shù)據(jù)問題分析與處理能力。 2.良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。 3.強(qiáng)烈的責(zé)任心，工作積極主動。