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1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、對(duì)話機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg、閱讀理解、意圖識(shí)別、情感分析等相關(guān)技術(shù)； 2、負(fù)責(zé)將自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理場(chǎng)景，包括對(duì)話機(jī)器人，信息提取，數(shù)據(jù)挖掘與分析 3、負(fù)責(zé)結(jié)合風(fēng)管相關(guān)知識(shí)圖譜與文本數(shù)據(jù)，構(gòu)建相應(yīng)行業(yè)分析，風(fēng)險(xiǎn)管理策略，摘要等應(yīng)用； 4、與業(yè)務(wù)日常溝通協(xié)同，追蹤nlp、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，參與搭建和優(yōu)化相關(guān)模型。 職位要求 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上工作經(jīng)歷； 2. 熟悉nlp領(lǐng)域常用的開(kāi)源框架和工具，如文本聚類(lèi)、word2vec、實(shí)體識(shí)別、詞根抽取等，3年以上自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，如k-means、bert、gbdt等； 4. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)、工作有激情、有創(chuàng)新意識(shí)；能在較大的工作壓力下完成任務(wù)、不斷提升挑戰(zhàn)自我、執(zhí)行力強(qiáng)； 5. 有生成式模型，語(yǔ)言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先