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崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)AI算法在供應(yīng)鏈各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)施： 1、 進(jìn)行供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)調(diào)研，包含采購(gòu)、計(jì)劃、生產(chǎn)制造、物流、質(zhì)量、設(shè)備管理等，從業(yè)務(wù)中識(shí)別出可以進(jìn)行AI算法導(dǎo)入的機(jī)會(huì)點(diǎn)； 2、 從公司內(nèi)外部尋找合適的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中，進(jìn)行業(yè)務(wù)改善； 3、 對(duì)現(xiàn)有算法場(chǎng)景進(jìn)行推廣和效果優(yōu)化。 部分案例舉例： 1、 采用大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)程序代碼自動(dòng)生產(chǎn)、訂單自動(dòng)查詢答復(fù)、工藝作業(yè)動(dòng)作分解自動(dòng)生成工時(shí)； 2、 采用大語(yǔ)言模型的微調(diào)或使用知識(shí)庫(kù)的方式實(shí)現(xiàn)自有供應(yīng)鏈模型建立，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)咨詢和優(yōu)化； 3、 生產(chǎn)自動(dòng)排程優(yōu)化：采用遺傳算法、模擬退火算法融入到自動(dòng)排程中，使排程得出最優(yōu)解； 4、 物流和倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化：通過(guò)算法得出最優(yōu)倉(cāng)庫(kù)/物流中心設(shè)置位置和大小，求解最優(yōu)配送路線，求解庫(kù)內(nèi)物品最佳擺放和揀選方式； 5、 質(zhì)量、設(shè)備故障分析優(yōu)化：通過(guò)多種手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出可能的質(zhì)量隱患，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題和設(shè)備故障的預(yù)測(cè)； 6、 負(fù)責(zé)訂單和庫(kù)存的優(yōu)化：通過(guò)訂單和庫(kù)存的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)訂單和原材料之間的配套運(yùn)作，向JIT和零庫(kù)存方向進(jìn)行優(yōu)化； 崗位要求： 1、 碩士學(xué)歷，工業(yè)工程（智能制造）相關(guān)專業(yè)，三年左右工作經(jīng)驗(yàn)； 2、 熟練使用一個(gè)或多個(gè)編程語(yǔ)言，python優(yōu)先； 3、 熟練應(yīng)用遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型（deepseek）等； 4、 具備良好的溝通和項(xiàng)目管理能力；