序號(hào)

部門(mén)

崗位名稱(chēng)

人數(shù)

教育背景

崗位職責(zé)

崗位要求

聯(lián)系我們

1

浙中國(guó)際人工智能研究中心

算法工程師

1

碩士研究生及以上學(xué)歷；

計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1.算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

o負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）等領(lǐng)域的算法研發(fā)，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效模型架構(gòu)（如Transformer、CNN/RNN/LSTM）。

2.數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練

o完成大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、特征工程及數(shù)據(jù)集劃分，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練集。

o主導(dǎo)模型訓(xùn)練全流程：分布式訓(xùn)練、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估（準(zhǔn)確率、F1值等），并應(yīng)用模型壓縮（Quantization）和加速技術(shù)（如Flash Attention）。

3.技術(shù)研究與應(yīng)用落地

o跟蹤ICML、NeurIPS等前沿成果，將新技術(shù)（如大語(yǔ)言模型、Agent智能體）適配到實(shí)際產(chǎn)品。

o推動(dòng)算法在邊緣設(shè)備、云平臺(tái)的工程化部署，優(yōu)化推理效率及資源分配（CPU/GPU負(fù)載均衡）。

4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作

o協(xié)同中醫(yī)藥科研人員\產(chǎn)品（項(xiàng)目）經(jīng)理明確算法需求，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)集成；協(xié)助技術(shù)方案設(shè)計(jì)，提供算法支持。

5.技術(shù)文檔編寫(xiě)

o撰寫(xiě)算法設(shè)計(jì)報(bào)告、模型評(píng)估文檔及技術(shù)白皮書(shū)，確保方案可復(fù)現(xiàn)。

硬性條件

1.教育背景

o碩士研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2.技術(shù)能力

o編程：精通Python/C++，掌握Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練使用Git版本控制。

o框架：精通PyTorch/TensorFlow任一深度學(xué)習(xí)框架，熟悉OpenCV、Scikit-learn等工具庫(kù)。

o算法基礎(chǔ)：

?扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底（線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化算法）；

?深入理解ML/DL理論（監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、梯度下降、正則化）及常見(jiàn)模型（BERT/GPT、YOLO/SSD）；

?熟悉分布式訓(xùn)練、模型微調(diào)（Fine-tuning）、Prompt工程。

3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

o3年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有中醫(yī)藥大模型/NLP/CV等項(xiàng)目落地案例

軟性素質(zhì)

1.學(xué)習(xí)能力：持續(xù)跟蹤arXiv、頂會(huì)論文，快速?gòu)?fù)現(xiàn)前沿技術(shù)（如多模態(tài)大模型）。

2.問(wèn)題解決：能獨(dú)立調(diào)試模型缺陷（如過(guò)擬合、數(shù)據(jù)偏差），輸出優(yōu)化方案。

3.團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備跨職能溝通能力，推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品化。

4.創(chuàng)新意識(shí)：提出算法改進(jìn)思路，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)（如模型精度↑30%、推理延遲↓50%）。

優(yōu)先考慮項(xiàng)

?有生物信息多組學(xué)分析、基因測(cè)序讀段結(jié)果可視化優(yōu)化以及支持高維向量機(jī)SVM算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

?熟悉LangChain、RLHF等技術(shù)，具備多模態(tài)多源數(shù)據(jù)融合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

路老師：17705792576

郵箱：zcmujhy@163.com

2

浙中國(guó)際人工智能研究中心

中心助理

1

全日制本科及以上；

項(xiàng)目管理、人工智能、工程管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，PMP認(rèn)證優(yōu)先。

1.主任工作支持

落實(shí)中心主任交辦的專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)，包括會(huì)議督辦、決策執(zhí)行反饋及跨部門(mén)協(xié)作統(tǒng)籌；

負(fù)責(zé)中心內(nèi)部流程優(yōu)化，確保中心良好運(yùn)行，提高工作效率。

2.生態(tài)合作對(duì)接

主導(dǎo)外部合作伙伴（如美團(tuán)等平臺(tái)方）資源對(duì)接，推動(dòng)戰(zhàn)略協(xié)議落地；

設(shè)計(jì)合作流程機(jī)制，監(jiān)控合作項(xiàng)目ROI并定期復(fù)盤(pán)。

3.項(xiàng)目全流程與商務(wù)管控

負(fù)責(zé)重點(diǎn)項(xiàng)目的全生命周期管理（包含以下內(nèi)容，制定項(xiàng)目預(yù)算、收益模型等），確保技術(shù)交付與商業(yè)目標(biāo)雙達(dá)標(biāo)；

能主導(dǎo)客戶(hù)需求對(duì)接與合同談判，梳理客戶(hù)需求優(yōu)先級(jí)，設(shè)計(jì)項(xiàng)目分階段交付方案，把控項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)

協(xié)調(diào)科研、生態(tài)合作方資源，協(xié)助推動(dòng)產(chǎn)品從需求分析、原型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)測(cè)試到商業(yè)化落地的全流程管理。

4.資源整合與生態(tài)建設(shè)

聯(lián)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)（如清華大學(xué)、商湯科技、中國(guó)信通院等），搭建技術(shù)社群、企業(yè)俱樂(lè)部等生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)；

組織應(yīng)用大賽等活動(dòng)促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與供需對(duì)接。

5.商業(yè)分析與價(jià)值沉淀

定期輸出項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益報(bào)告，提煉可復(fù)用的商業(yè)化方法論，優(yōu)化中心服務(wù)體系；

沉淀標(biāo)桿案例的商業(yè)價(jià)值，用于市場(chǎng)宣傳與客戶(hù)拓展；

分析行業(yè)政策（如算力補(bǔ)貼、專(zhuān)精特新扶持）、競(jìng)爭(zhēng)格局，輸出商業(yè)化白皮書(shū)，支撐中心戰(zhàn)略決策。

1.5年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉政府項(xiàng)目申報(bào)及交付流程；

2.具備較強(qiáng)的技術(shù)理解力，熟悉AI算力平臺(tái)、大模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)模塊；

3.出色的溝通與資源整合能力，能協(xié)調(diào)多方利益相關(guān)者（政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)）達(dá)成共識(shí)；

4.出色的寫(xiě)作及表達(dá)能力。

路老師：17705792576

郵箱：zcmujhy@163.com

3

浙中國(guó)際人工智能研究中心

中醫(yī)數(shù)據(jù)治理工程師/中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化專(zhuān)員

1

全日制本科及以上；

中醫(yī)學(xué)/中藥學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有計(jì)算機(jī)類(lèi)或大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先。

1.數(shù)據(jù)采集與整合

完成中醫(yī)古籍文獻(xiàn)、現(xiàn)代臨床病歷、中藥方劑庫(kù)等多源數(shù)據(jù)的采集工作。

2.數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)

依據(jù)行業(yè)規(guī)范要求以及業(yè)務(wù)需求，能夠完成數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)與整理。

3.質(zhì)量質(zhì)量管理

輔助信息化人員建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（完整性、一致性、有效性等）及術(shù)語(yǔ)映射規(guī)則（如古籍文獻(xiàn)中的術(shù)語(yǔ)歧義消解）；

梳理數(shù)據(jù)并根據(jù)模型通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建中藥-癥狀-體質(zhì)的關(guān)聯(lián)驗(yàn)證模型，確保數(shù)據(jù)邏輯一致性；

制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，處理缺失值、重復(fù)值、格式不統(tǒng)一等問(wèn)題；

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行日常維護(hù)和持續(xù)優(yōu)化。

1.技術(shù)能力：熟悉日常辦公軟件和管理系統(tǒng)的操作；

2.行業(yè)認(rèn)知：熟悉醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)合規(guī)要求；

3.加分項(xiàng)：有中醫(yī)相關(guān)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

路老師：17705792576

郵箱：zcmujhy@163.com