【實驗室簡介】
團(tuán)隊學(xué)術(shù)帶頭人歐陽宏偉教授長期專注于運動系統(tǒng)組織工程與再生研究,建立“生物學(xué)-材料工程學(xué)-信息工程學(xué)-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與運動醫(yī)學(xué)”等多學(xué)科交叉的基金委創(chuàng)新群體,取得系列原創(chuàng)性成果:一,在基礎(chǔ)研究上:1)發(fā)現(xiàn)人體骨關(guān)節(jié)分子水平的物質(zhì)科學(xué)新知識和骨關(guān)節(jié)軟骨細(xì)胞可塑性調(diào)控新知識,建立超性能干細(xì)胞和生物材料新技術(shù)。2)建立骨關(guān)節(jié)炎的四類分子病理亞型,指導(dǎo)精準(zhǔn)用藥。二,在轉(zhuǎn)化研究上:1)開拓醫(yī)用蠶絲材料科技,獲批首個植入型蠶絲材料第三類醫(yī)療器械證;牽頭制定國家和國際絲素蛋白醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2)開拓臨床關(guān)節(jié)軟骨組織工程移植醫(yī)療新技術(shù);研發(fā)自粘型軟骨膠原支架并完成注冊臨床試驗。3)開拓濕面組織粘附膠體材料,獲批國家創(chuàng)新醫(yī)療器械。近5年承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體研究項目、重大研究計劃重點支持項目、重大項目,科技部國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”專項等項目(課題)。以通訊作者或者第一作者在PNAS、NatBiomedEng、AnnReuhmDis,CellRep、NatCommun,SciAdv等期刊發(fā)表科研論文200余篇。授權(quán)發(fā)明專利30余項,轉(zhuǎn)讓7項;制定了國家醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)2項和衛(wèi)生部組織工程三類醫(yī)療新技術(shù)管理規(guī)范1項;獲省部級科技獎勵一等獎4項。
AJoint團(tuán)隊匯聚了一批來自AI大數(shù)據(jù)、機(jī)械工程、再生材料、生命科技和臨床應(yīng)用多領(lǐng)域?qū)I(yè)團(tuán)隊,包括歐陽宏偉教授、唐睿康教授(化學(xué)系,生物礦化及生物材料方向)、吳健教授(計算機(jī),醫(yī)學(xué)人工智能方向)、賀永教授(機(jī)械工程,生物3D打印方向)、茵梓教授(干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)方向)、陳曉教授(肌腱組織工程方向)、柳華教授(干細(xì)胞免疫原性、免疫微環(huán)境與再生)、洪逸研究員(生物材料、生物3D打印和組織工程)、王小召研究員(復(fù)雜界面多尺度結(jié)構(gòu)力學(xué)解析、生物礦化及界面粘附材料)等團(tuán)隊核心骨干,致力于再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)領(lǐng)域研究及成果轉(zhuǎn)化。
現(xiàn)因科研項目需要,誠聘博士后和工程師加入,從事科研相關(guān)工作,研究方向主要包括:適合老齡化人口的人體外骨骼研發(fā)、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)、智能化和自動化生物醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備研發(fā)、AI+多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的智能體研發(fā)、先進(jìn)干細(xì)胞/類器官和生物材料技術(shù)等。
【招聘崗位】博士后/工程師
一、人體外骨骼研發(fā)
1.熟悉外骨骼結(jié)構(gòu)優(yōu)化(輕量化材料、仿生關(guān)節(jié)設(shè)計);
2.熟練使用Solidworks,了解機(jī)械結(jié)構(gòu),應(yīng)力分析;
3.有外骨骼/康復(fù)器械相關(guān)研究經(jīng)歷;
4.熟練掌握以下至少一項技能:
機(jī)械設(shè)計與動力學(xué)仿真;
運動控制算法開發(fā);
生物信號處理;
5.有醫(yī)療器械開發(fā)或老齡化課題經(jīng)驗者優(yōu)先。
二、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)
1.硬件開發(fā)方向:
熟悉柔性電子、生物傳感器設(shè)計或微納加工技術(shù);
有可穿戴設(shè)備原型開發(fā)經(jīng)驗。
2.算法與數(shù)據(jù)方向:
熟悉生理信號處理;
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)。
3.系統(tǒng)集成方向:
熟悉嵌入式開發(fā)(ARMCortex-M系列、RTOS)或無線傳輸協(xié)議(BLE/WiFi);
有邊緣計算(TinyML)或云平臺數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗。
參與過醫(yī)療級可穿戴設(shè)備研發(fā);熟悉臨床數(shù)據(jù)采集規(guī)范或與醫(yī)院合作經(jīng)驗;對老齡化健康監(jiān)測、醫(yī)療器械開發(fā)有研究興趣者優(yōu)先考慮。
三、智能化和自動化生物醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備研發(fā)
1.自動化、機(jī)電一體化、機(jī)械設(shè)計、生物醫(yī)學(xué)工程、精密儀器、計算機(jī)科學(xué)、高分子材料等專業(yè);
2.熟悉智能制造、實驗室自動化原理及控制技術(shù),了解實驗室設(shè)備在微生物檢測、分子診斷等場景的應(yīng)用;
3.了解生物醫(yī)學(xué)實驗流程及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)(如ISO13485醫(yī)療器械質(zhì)量管理體系);
4.熟練使用AutoCAD、SolidWorks、Pro/E、CATIA等工程制圖工具,以及ANSYS、Fluent等仿真分析軟件;
5.具備PLC編程、工控系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗,熟悉伺服電機(jī)、傳感器等自動化組件集成;
6.能完成機(jī)電一體化設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計、調(diào)試及優(yōu)化,智能產(chǎn)線規(guī)劃;
7.熟悉產(chǎn)品全生命周期管理,包括需求分析、樣機(jī)制作、測試驗證、工藝改進(jìn)及量產(chǎn)轉(zhuǎn)化;
8.有實驗室自動化機(jī)器設(shè)備、生物醫(yī)藥設(shè)備開發(fā)背景者優(yōu)先考慮。
四、AI+多模態(tài)智能體開發(fā)
崗位一:
1.參與面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)構(gòu)建,開發(fā)具備科研文獻(xiàn)檢索、生物材料開發(fā)策略查詢與生物材料性能分析能力的智能體;
2.基于Python語言,完成文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理、語義嵌入、向量化表示與向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,支撐多源數(shù)據(jù)的知識重構(gòu);
3.結(jié)合LangChain、LlamaIndex、FAISS、Milvus等工具鏈,構(gòu)建支持多輪對話與復(fù)雜任務(wù)分解的科研智能體原型;
4.探索檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù)在綜述輔助寫作中的應(yīng)用場景,開發(fā)學(xué)術(shù)寫作助手,提高科研信息處理效率;
5.協(xié)同生物材料研究人員,逐步構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系的預(yù)測模型,推動AI在科研決策中的前瞻性應(yīng)用;
6.支持項目負(fù)責(zé)人進(jìn)行系統(tǒng)性平臺建設(shè),推動大模型微調(diào)、Agent系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)的迭代優(yōu)化。
7.對人工智能與生物材料科研交叉應(yīng)用具有濃厚興趣,具備良好的學(xué)習(xí)能力與系統(tǒng)性思維,愿意在實際科研項目中提升技術(shù)深度;
8.有以下一種或多種經(jīng)驗者優(yōu)先考慮:
熟悉自然語言處理(Transformer,BERT,GPT,LLaMA等)與文本嵌入檢索技術(shù);
使用向量數(shù)據(jù)庫(如FAISS、Milvus、Weaviate)或熟悉RAG技術(shù);
熟悉LangChain、LlamaIndex、Autogen等智能體開發(fā)工具;
掌握大模型微調(diào)框架(如LoRA/QLoRA、PEFT等)與開源模型部署流程;
有學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、結(jié)構(gòu)化處理或材料性能數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗;
理解高分子或生物醫(yī)用材料的基礎(chǔ)知識及其研究范式。
崗位二:
參與構(gòu)建面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng),開發(fā)具備以下能力的智能體模塊:科研文獻(xiàn)自動檢索與知識總結(jié);生物材料或小分子藥物開發(fā)策略查詢與推薦;生物材料性能或小分子藥物療效智能評估與優(yōu)化建議。
滿足以下任意一項及以上優(yōu)先考慮
1.熟練掌握多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù),包括但不限于:單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組(scRNA-seq);空間轉(zhuǎn)錄組;醫(yī)學(xué)影像(如MRI);病理圖像;蛋白質(zhì)組與臨床表型數(shù)據(jù)等
2.熟練掌握大語言模型的關(guān)鍵技術(shù)操作,包括:檢索增強(qiáng)生成(RAG);模型微調(diào)(Fine-tuning);提示工程與多模態(tài)指令學(xué)習(xí)
3.具備跨學(xué)科協(xié)作能力,可與生物學(xué)團(tuán)隊密切合作,推動智能體在以下方向的實際應(yīng)用:疾病機(jī)制研究;靶點篩選與藥物重定位;個體化治療策略建議
4.對前沿大模型體系有深入理解,熟悉如下模型及其多模態(tài)能力者優(yōu)先:GPT、LLaMA、CLIP、BioMedGPT等
有智能體框架設(shè)計、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、任務(wù)驅(qū)動建模經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
五、先進(jìn)干細(xì)胞/類器官和生物材料技術(shù)
1.生物學(xué)、醫(yī)學(xué)或動物學(xué)方向:
熟悉人源化小鼠和動物疾病模型構(gòu)建(包括骨關(guān)節(jié)炎、GvHD、肝硬化和自免病等疾病的小鼠及大動物模型),有細(xì)胞治療或藥物臨床前評價或IIT申報經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
熟悉細(xì)胞培養(yǎng)或微生物培養(yǎng)、多組學(xué)測序?qū)嶒灒╓GS,scRNA-seq,ChIP-seq,ATAC-seq等)、PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物學(xué)技術(shù);
2.生物技術(shù)方向:
近3年(或即將)獲得生物學(xué)、生物技術(shù)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位;
有扎實的細(xì)胞生物學(xué)、類器官/生物反應(yīng)器構(gòu)建和分子生物學(xué)研究經(jīng)驗;熟悉多能干細(xì)胞規(guī)?;瘮U(kuò)增/分化技術(shù)和CRISPR基因編輯/單堿基編輯者優(yōu)先考慮;
3.生物材料方向:
①圍繞聚氨基酸水凝膠及改性天然多糖材料體系,開展在研醫(yī)療器械產(chǎn)品核心成分的體內(nèi)生物學(xué)效應(yīng)機(jī)制研究,重點聚焦其在免疫調(diào)控與組織再生方面的作用;
②獨立設(shè)計并執(zhí)行生物材料與組織工程方向的研究課題,熟練運用轉(zhuǎn)錄組測序(RNA-seq)、免疫熒光/免疫組化、流式細(xì)胞術(shù)、多因子分析等分子與細(xì)胞層面的技術(shù)手段,并開展類器官或動物實驗;
③負(fù)責(zé)實驗數(shù)據(jù)的分析與整理,撰寫科研報告與學(xué)術(shù)論文,為產(chǎn)品研發(fā)提供科學(xué)依據(jù)與學(xué)術(shù)支撐;
④參與新材料構(gòu)建與體內(nèi)機(jī)制驗證等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),配合團(tuán)隊推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)與注冊轉(zhuǎn)化進(jìn)程。
⑤具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、組織工程、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位;具備扎實的細(xì)胞與分子生物學(xué)實驗基礎(chǔ),熟悉小動物實驗操作流程;有免疫調(diào)控、組織修復(fù)或材料-生物互作機(jī)制研究背景者優(yōu)先;具備良好的科研素養(yǎng)、團(tuán)隊協(xié)作能力與溝通能力,能獨立推進(jìn)科研項目;對生物醫(yī)用材料的臨床轉(zhuǎn)化及科研成果產(chǎn)業(yè)化具高度興趣與積極投入。
醫(yī)療器械注冊工程師
崗位職責(zé):
1、面向團(tuán)隊早期轉(zhuǎn)化項目,評估其向無源二類及三類醫(yī)療器械注冊轉(zhuǎn)化的可行性,制定注冊路徑及合規(guī)策略,并對接研發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行前期合規(guī)指導(dǎo);
2、結(jié)合產(chǎn)品技術(shù)特點與適用標(biāo)準(zhǔn),參與產(chǎn)品定義、注冊分類、臨床評價路徑、檢測方案等關(guān)鍵節(jié)點的前期規(guī)劃;
3、牽頭搭建醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊資料體系,包括技術(shù)要求、產(chǎn)品綜述、臨床評價等文件的編制與組織,支撐注冊流程順利推進(jìn);
4、主導(dǎo)或協(xié)助建立符合《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》(GMP)要求的質(zhì)量管理體系(QMS)框架,為產(chǎn)品注冊申報、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化及體系核查奠定基礎(chǔ);
5、協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等部門,確保QMS架構(gòu)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的適配性與可落地性,明確研發(fā)與注冊節(jié)點的文檔留痕與技術(shù)要求;
6、持續(xù)跟蹤NMPA法規(guī)、技術(shù)審評動態(tài)及質(zhì)量管理規(guī)范相關(guān)政策,更新制度模板,確保體系與注冊要求同步演進(jìn)。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,生物醫(yī)學(xué)工程、藥學(xué)、材料、生物技術(shù)、醫(yī)療器械、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、熟悉《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》《醫(yī)療器械注冊管理辦法》《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),了解無源二類與三類器械注冊邏輯與質(zhì)量體系要求;
3、至少有一項完整的無源二類或三類醫(yī)療器械注冊項目經(jīng)驗,具備體系文件編制與注冊資料撰寫能力,能獨立推進(jìn)注冊和體系搭建任務(wù);
4、具備良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力與法規(guī)適應(yīng)力,能夠在研發(fā)早期推動合規(guī)落地;
5、有強(qiáng)烈的責(zé)任心與系統(tǒng)思維,具備推動科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略意識與實際能力。
【應(yīng)聘要求】
博士后:
1.年齡在35周歲以下,近3年或即將獲得臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、材料學(xué)、藥學(xué)、機(jī)械工程、生物醫(yī)學(xué)工程、化學(xué)、干細(xì)胞和再生醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)和人工智能(專業(yè)領(lǐng)域模型訓(xùn)練和AIforScience自動化實驗室搭建等)等相關(guān)專業(yè)全日制博士學(xué)位;
2.具有較強(qiáng)的英文讀寫能力和實驗操作能力,有良好的專業(yè)素養(yǎng);
3.對生物醫(yī)學(xué)研究有興趣,治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),執(zhí)行力強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠獨立開展課題研究;有強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿和探索精神;
4.以第一作者身份在主流期刊上發(fā)表過研究論文。
工程師:
1.學(xué)歷:本科及以上學(xué)歷;
2.專業(yè):醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、機(jī)械工程、電子工程、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
3.經(jīng)驗:1年以上生物設(shè)備研發(fā)/醫(yī)療器械研發(fā)/AI+多模態(tài)智能體等相關(guān)工作經(jīng)驗(優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當(dāng)放寬)
【福利待遇】
博士后:
在浙江大學(xué)或良渚實驗室博士后薪資相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上,提供具有競爭力的薪資待遇;入站良渚實驗室可享受杭州市各種政策;出站優(yōu)秀者可直接入職良渚實驗室(副)研究員。
工程師:
根據(jù)申請人工作能力,我們將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件,享受五險一金、工會福利、體檢、團(tuán)建等相關(guān)福利,具體待遇面議。
【聯(lián)系我們】
堅持公開、公平、競爭、擇優(yōu)的原則,凡符合招聘崗位要求且有意向者,請發(fā)簡歷至朱老師15516621551@163.com;郵件名格式:姓名-崗位應(yīng)聘。對于符合要求并通過初審者,將會通知安排面試。經(jīng)面試考核后擇優(yōu)錄取,待遇面談(按照規(guī)定從優(yōu)確定)。實驗室將提供穩(wěn)定的工作環(huán)境與一流的研究平臺。應(yīng)聘材料將予以保密。招聘不設(shè)截止日期,招滿為止。
溫馨提示:因考試信息、考試政策及招聘內(nèi)容不斷變化與調(diào)整,本站提供的以上信息僅供參考,請考生以權(quán)威部門發(fā)布的公告內(nèi)容為準(zhǔn)。