身體健康，思想端正，作風優(yōu)良。工作態(tài)度嚴謹細致，能吃苦耐勞、主動開拓創(chuàng)新，協(xié)調多方技術支撐；本科及以上學歷；35歲周歲以下；數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)背景；有較強的溝通和表達能力和計算機應用能力。有實際數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

1.負責項目大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設計工作；

2.在項目大數(shù)據(jù)基礎上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報告；

3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項目特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調優(yōu)；

4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進行分析并進行良好的可視化展示；

5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術，構建文本特征模型，進行影響力評價及趨勢預測；

要求：

1.統(tǒng)計學、計算機及相關背景專業(yè)畢業(yè)，學習并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理；

2.具備大數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法；

3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關的常用工具，靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題；

4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關項目實施經(jīng)驗，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例優(yōu)先；

5.樂于不斷學習數(shù)據(jù)挖掘與分析相關新知識。

具體的：

1)會基本的數(shù)據(jù)管理，如sql數(shù)據(jù)庫的基本操作；

2)會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，如：python或r；

3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲；

4)會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告；

5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學習模型，如監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的模型，并選擇對應的算法及工具進行數(shù)據(jù)處理；

6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉分布式集群開發(fā)平臺如：hadoop集群環(huán)境，spark集群環(huán)境優(yōu)先。